Ekspertët e IA-së diskutojnë se si të integrohet IA e fuqishme në kujdesin shëndetësor, pse bashkëpunimi ndërdisiplinor është kritik dhe potencialin e IA-së gjenerative në kërkim.
Feifei Li dhe Lloyd Minor mbajtën fjalimet hapëse në Simpoziumin inaugurues të Shëndetit RAISE në Shkollën e Mjekësisë të Universitetit Stanford më 14 maj. Steve Fish
Shumica e njerëzve të kapur nga inteligjenca artificiale kanë pasur një lloj momenti "aha", duke i hapur mendjet e tyre ndaj një bote mundësish. Në Simpoziumin e parë të Shëndetit RAISE më 14 maj, Lloyd Minor, MD, dekan i Shkollës së Mjekësisë të Universitetit Stanford dhe nënkryetar për çështjet mjekësore në Universitetin Stanford, ndau perspektivën e tij.
Kur një adoleshenti kurioz iu kërkua të përmbledhte gjetjet e tij në lidhje me veshin e brendshëm, ai iu drejtua inteligjencës artificiale gjeneruese. “Pyeta: 'Çfarë është sindroma e dehiscencës së kanalit superior?' Minor u tha gati 4,000 pjesëmarrësve në simpozium. Brenda pak sekondash, u shfaqën disa paragrafë.
«Janë të mirë, vërtet të mirë», tha ai. «Që ky informacion u përpilua në një përshkrim konciz, përgjithësisht të saktë dhe të përcaktuar qartë si përparësi të sëmundjes. Kjo është mjaft e jashtëzakonshme».
Shumë veta ndanë të njëjtin entuziazëm me Minor për eventin gjysmëditor, i cili ishte një rrjedhojë e iniciativës RAISE Health, një projekt i nisur nga Shkolla e Mjekësisë e Universitetit Stanford dhe Instituti Stanford për Inteligjencën Artificiale të Përqendruar te Njeriu (HAI) për të udhëhequr përdorimin e përgjegjshëm të inteligjencës artificiale në kërkimin biomjekësor, arsimin dhe kujdesin ndaj pacientëve. Folësit shqyrtuan se çfarë do të thotë të zbatosh inteligjencën artificiale në mjekësi në një mënyrë që nuk është vetëm e dobishme për mjekët dhe shkencëtarët, por edhe transparente, e drejtë dhe e barabartë për pacientët.
“Ne besojmë se kjo është një teknologji që rrit aftësitë njerëzore”, tha Fei-Fei Li, profesoreshë e shkencave kompjuterike në Shkollën e Inxhinierisë Stanford, drejtoreshë e projektit RAISE Health with Minor dhe bashkëdrejtoreshë e HAI. Brez pas brezi, mund të shfaqen teknologji të reja: nga sekuencat e reja molekulare të antibiotikëve deri te hartëzimi i biodiversitetit dhe zbulimi i pjesëve të fshehura të biologjisë themelore, IA po përshpejton zbulimin shkencor. Por jo të gjitha këto janë të dobishme. “Të gjitha këto aplikime mund të kenë pasoja të paparashikuara dhe ne kemi nevojë për shkencëtarë kompjuterikë që zhvillojnë dhe zbatojnë [inteligjencën artificiale] në mënyrë të përgjegjshme, duke punuar me një sërë palësh të interesuara, nga mjekët dhe etikanët… deri te ekspertët e sigurisë dhe më gjerë”, thotë ajo. “Iniciativa si RAISE Health demonstrojnë angazhimin tonë për këtë.”
Konsolidimi i tre degëve të Mjekësisë së Stanfordit - Shkolla e Mjekësisë, Kujdesi Shëndetësor i Stanfordit dhe Shkolla e Mjekësisë së Shëndetit të Fëmijëve e Universitetit të Stanfordit - dhe lidhjet e saj me pjesë të tjera të Universitetit të Stanfordit e kanë vendosur atë në një pozicion ku ekspertët po përballen me zhvillimin e inteligjencës artificiale. çështjet e menaxhimit dhe integrimit në fushën e kujdesit shëndetësor dhe mjekësisë. Mjekësi, thoshte kënga.
“Ne jemi në një pozicion të mirë për të qenë pionierë në zhvillimin dhe zbatimin e përgjegjshëm të inteligjencës artificiale, nga zbulimet themelore biologjike deri te përmirësimi i zhvillimit të barnave dhe bërja më efikase e proceseve të provave klinike, deri te ofrimi aktual i shërbimeve të kujdesit shëndetësor. Kujdesi shëndetësor. Mënyra se si është ngritur sistemi i kujdesit shëndetësor”, tha ai.
Disa folës theksuan një koncept të thjeshtë: përqendrohuni te përdoruesi (në këtë rast, pacienti ose mjeku) dhe gjithçka tjetër do të pasojë. “Kjo e vendos pacientin në qendër të gjithçkaje që bëjmë”, tha Dr. Lisa Lehmann, drejtoreshë e bioetikës në Spitalin Brigham and Women's. “Ne duhet të marrim në konsideratë nevojat dhe prioritetet e tyre.”
Nga e majta në të djathtë: Mohana Ravindranath, moderatore e lajmeve STAT; Jessica Peter Lee e Microsoft Research; Sylvia Plevritis, profesoreshë e shkencës së të dhënave biomjekësore, diskuton rolin e inteligjencës artificiale në kërkimin mjekësor. Steve Fish
Folësit në panel, ku përfshiheshin Lehmann, bioetikisten mjekësore të Universitetit të Stanfordit, Mildred Cho, MD, dhe Drejtorin Klinik të Google, Michael Howell, MD, vunë në dukje kompleksitetin e sistemeve spitalore, duke theksuar nevojën për të kuptuar qëllimin e tyre para çdo ndërhyrjeje. Zbatimin e tij dhe sigurimin që të gjitha sistemet e zhvilluara të jenë gjithëpërfshirëse dhe t'i dëgjojnë njerëzit që janë krijuar për të ndihmuar.
Një çelës është transparenca: ajo e bën të qartë se nga vijnë të dhënat e përdorura për të trajnuar algoritmin, cili është qëllimi fillestar i algoritmit dhe nëse të dhënat e ardhshme të pacientëve do të vazhdojnë ta ndihmojnë algoritmin të mësojë, ndër faktorë të tjerë.
“Të përpiqesh të parashikosh problemet etike përpara se ato të bëhen serioze [do të thotë] të gjesh pikën ideale ku di mjaftueshëm për teknologjinë për të pasur besim tek ajo, por jo përpara se [problemi] të përhapet më tej dhe ta zgjidhë atë më shpejt.” , tha Denton Char. Kandidat i Shkencave Mjekësore, Profesor i Asociuar i Departamentit të Anesteziologjisë Pediatrike, Mjekësisë Perioperative dhe Mjekësisë së Dhimbjes. Një hap kyç, thotë ai, është identifikimi i të gjithë palëve të interesuara që mund të preken nga teknologjia dhe përcaktimi se si ata vetë do të donin t'u përgjigjeshin këtyre pyetjeve.
Jesse Ehrenfeld, MD, president i Shoqatës Mjekësore Amerikane, diskuton katër faktorë që nxisin miratimin e çdo mjeti dixhital shëndetësor, duke përfshirë ato të mundësuara nga inteligjenca artificiale. A është efektiv? A do të funksionojë kjo në institucionin tim? Kush paguan? Kush është përgjegjës?
Michael Pfeffer, MD, drejtor i informacionit në Stanford Health Care, përmendi një shembull të kohëve të fundit në të cilin shumë nga problemet u testuan midis infermierëve në spitalet e Stanfordit. Klinicistët mbështeten nga modele të mëdha gjuhësore që ofrojnë shënime fillestare për mesazhet hyrëse të pacientëve. Edhe pse projekti nuk është perfekt, mjekët që ndihmuan në zhvillimin e teknologjisë raportojnë se modeli lehtëson ngarkesën e punës së tyre.
“Ne gjithmonë përqendrohemi në tre gjëra të rëndësishme: siguria, efikasiteti dhe përfshirja. Ne jemi mjekë. Ne bëjmë një betim për të “mos bërë dëm”, tha Nina Vasan, MD, asistente profesoreshë klinike e psikiatrisë dhe shkencave të sjelljes, e cila iu bashkua Char dhe Pfeffer iu bashkua grupit. “Kjo duhet të jetë mënyra e parë për të vlerësuar këto mjete.”
Nigam Shah, MBBS, Ph.D., Profesor i Mjekësisë dhe Shkencës së të Dhënave Biomjekësore, e filloi diskutimin me një statistikë tronditëse pavarësisht paralajmërimit të drejtë për audiencën. “Unë flas në terma dhe numra të përgjithshëm, dhe ndonjëherë ato kanë tendencë të jenë shumë të drejtpërdrejta”, tha ai.
Sipas Shah, suksesi i IA-së varet nga aftësia jonë për ta shkallëzuar atë. “Kryerja e kërkimit të duhur shkencor mbi një model zgjat rreth 10 vjet, dhe nëse secili prej 123 programeve të bursave dhe rezidencave do të donte ta testonte dhe ta vendoste modelin në atë nivel rigoroziteti, do të ishte shumë e vështirë të bëhej shkenca e saktë pasi aktualisht i organizojmë përpjekjet tona dhe [testojmë]. Do të kushtonte 138 miliardë dollarë për t'u siguruar që secila prej faqeve tona funksionon siç duhet”, tha Shah. “Nuk mund ta përballojmë këtë. Pra, duhet të gjejmë një mënyrë për t'u zgjeruar, dhe duhet të zgjerohemi dhe të bëjmë shkencë të mirë. Aftësitë e rigorozitetit janë në një vend dhe aftësitë e shkallëzimit janë në një tjetër, kështu që do të na duhet ky lloj partneriteti.”
Zëvendës Dekani Yuan Ashley dhe Mildred Cho (Pritja) morën pjesë në Punëtorinë e Shëndetit RAISE. Steve Fish
Disa folës në simpozium thanë se kjo mund të arrihet përmes partneriteteve publik-privat, siç është Urdhri Ekzekutiv i kohëve të fundit i Shtëpisë së Bardhë mbi Zhvillimin dhe Përdorimin e Sigurt, të Sigurt dhe të Besueshëm të Inteligjencës Artificiale dhe Konsorciumi për Inteligjencën Artificiale të Kujdesit Shëndetësor (CHAI).
“Partneriteti publik-privat me potencialin më të madh është ai midis akademisë, sektorit privat dhe sektorit publik”, tha Laura Adams, këshilltare e lartë në Akademinë Kombëtare të Mjekësisë. Ajo vuri në dukje se qeveria mund të sigurojë besimin e publikut, dhe qendrat mjekësore akademike mund të ofrojnë legjitimitet, dhe ekspertiza teknike dhe koha në kompjuter mund të ofrohen nga sektori privat. “Ne të gjithë jemi më të mirë se secili prej nesh, dhe e pranojmë se… nuk mund të lutemi për të realizuar potencialin e [inteligjencës artificiale] nëse nuk kuptojmë se si të bashkëveprojmë me njëri-tjetrin.”
Disa folës thanë se inteligjenca artificiale po ka gjithashtu një ndikim në kërkim, pavarësisht nëse shkencëtarët e përdorin atë për të eksploruar dogmën biologjike, për të parashikuar sekuenca dhe struktura të reja të molekulave sintetike për të mbështetur trajtime të reja, apo edhe për t'i ndihmuar ata të përmbledhin ose të shkruajnë punime shkencore.
“Kjo është një mundësi për të parë të panjohurën”, tha Jessica Mega, MD, kardiologe në Shkollën e Mjekësisë të Universitetit Stanford dhe bashkëthemeluese e Verily të Alphabet. Mega përmendi imazherinë hiperspektrale, e cila kap tipare të imazhit të padukshme për syrin e njeriut. Ideja është të përdoret inteligjenca artificiale për të zbuluar modele në diapozitivat e patologjisë që njerëzit nuk i shohin, të cilat tregojnë sëmundje. “Unë i inkurajoj njerëzit të përqafojnë të panjohurën. Mendoj se të gjithë këtu njohin dikë me një lloj gjendjeje mjekësore që ka nevojë për diçka përtej asaj që mund të ofrojmë sot”, tha Mejia.
Panelistët ranë gjithashtu dakord që sistemet e inteligjencës artificiale do të ofrojnë mënyra të reja për të identifikuar dhe luftuar vendimmarrjen e paragjykuar, qoftë të bërë nga njerëzit apo nga inteligjenca artificiale, me aftësinë për të identifikuar burimin e paragjykimit.
“Shëndeti është më shumë sesa thjesht kujdes mjekësor”, ranë dakord disa panelistë. Folësit theksuan se studiuesit shpesh i anashkalojnë përcaktuesit socialë të shëndetit, siç janë statusi socioekonomik, kodi postar, niveli i arsimit, raca dhe etnia, kur mbledhin të dhëna gjithëpërfshirëse dhe rekrutojnë pjesëmarrës për studime. “IA është po aq efektive sa të dhënat mbi të cilat është trajnuar modeli”, tha Michelle Williams, profesoreshë e epidemiologjisë në Universitetin e Harvardit dhe profesoreshë e asociuar e epidemiologjisë dhe shëndetit të popullatës në Shkollën e Mjekësisë të Universitetit Stanford. “Nëse bëjmë atë që përpiqemi të bëjmë. të përmirësojmë rezultatet shëndetësore dhe të eliminojmë pabarazitë, duhet të sigurohemi që të mbledhim të dhëna me cilësi të lartë mbi sjelljen njerëzore dhe mjedisin social dhe natyror.”
Natalie Pageler, MD, profesoreshë klinike e pediatrisë dhe mjekësisë, tha se të dhënat e agreguara të kancerit shpesh përjashtojnë të dhënat mbi gratë shtatzëna, duke krijuar paragjykime të pashmangshme në modele dhe duke përkeqësuar pabarazitë ekzistuese në kujdesin shëndetësor.
Dr. David Magnus, profesor i pediatrisë dhe mjekësisë, tha se si çdo teknologji e re, inteligjenca artificiale mund t’i përmirësojë gjërat në shumë mënyra ose t’i përkeqësojë ato. Rreziku, tha Magnus, është që sistemet e inteligjencës artificiale do të mësojnë rreth rezultateve të pabarabarta shëndetësore të nxitura nga përcaktuesit socialë të shëndetit dhe do t’i përforcojnë këto rezultate përmes rezultateve të tyre. “Inteligjenca artificiale është një pasqyrë që pasqyron shoqërinë në të cilën jetojmë”, tha ai. “Shpresoj që sa herë që kemi mundësinë të hedhim dritë mbi një çështje - të mbajmë një pasqyrë para vetes - kjo do të shërbejë si motivim për të përmirësuar situatën.”
Nëse nuk keni mundur të merrni pjesë në seminarin RAISE Health, një regjistrim i sesionit mund të gjendet këtu.
Shkolla e Mjekësisë e Universitetit Stanford është një sistem i integruar akademik i kujdesit shëndetësor që përbëhet nga Shkolla e Mjekësisë e Universitetit Stanford dhe sistemet e ofrimit të kujdesit shëndetësor për të rritur dhe fëmijë. Së bashku, ato realizojnë potencialin e plotë të biomjekësisë përmes kërkimit bashkëpunues, edukimit dhe kujdesit klinik për pacientët. Për më shumë informacion, vizitoni med.stanford.edu.
Një model i ri i inteligjencës artificiale po i ndihmon mjekët dhe infermierët në Spitalin Stanford të punojnë së bashku për të përmirësuar kujdesin ndaj pacientëve.
Koha e postimit: 19 korrik 2024