Ekspertët e AI diskutojnë se si të integrojnë AI të fuqishëm në kujdesin shëndetësor, pse bashkëpunimi ndërdisiplinor është kritik, dhe potenciali i AI gjenerues në kërkime.
Feifei Li dhe Lloyd Minor dhanë vërejtje hapëse në Simpoziumin e Shëndetit të Rritjes së Inaugurimit në Shkollën e Mjekësisë në Universitetin Stanford më 14 maj. Steve Fish
Shumica e njerëzve të kapur nga inteligjenca artificiale kanë pasur një lloj momenti "aha", duke hapur mendjen e tyre në një botë të mundësive. Në Simpoziumin Inaugural Raise Health më 14 maj, Lloyd Minor, MD, Dekan i Shkollës së Mjekësisë në Universitetin Stanford dhe nënkryetar për çështje mjekësore në Universitetin Stanford, ndau perspektivën e tij.
Kur një adoleshent kurioz iu kërkua të përmbledhë gjetjet e tij në lidhje me veshin e brendshëm, ai iu drejtua inteligjencës gjeneruese artificiale. "Unë e pyeta, 'isfarë është Sindromi Superior Canal DeHiscence?' Minor u tha gati 4,000 pjesëmarrësve të simpoziumit. Në disa sekonda, u shfaqën disa paragrafë.
"Ata janë të mirë, me të vërtetë të mirë," tha ai. "Që ky informacion u përpilua në një përshkrim të përmbledhur, përgjithësisht të saktë dhe të qartë të përparësisë së sëmundjes. Kjo është mjaft e jashtëzakonshme. "
Shumë e ndanë eksitimin e Minorit për ngjarjen gjysmë ditore, e cila ishte një rezultat i Iniciativës së Shëndetit Raise, një projekt i filluar nga Shkolla e Mjekësisë e Universitetit Stanford dhe Instituti Stanford për Inteligjencën Artificiale të Qendrës Njerëzore (HAI) për të udhëhequr përdorimin e përgjegjshëm të artificialit inteligjencë. Inteligjenca në kërkimin biomjekësor, arsimin dhe kujdesin ndaj pacientit. Folësit ekzaminuan se çfarë do të thotë të zbatosh inteligjencën artificiale në mjekësi në një mënyrë që nuk është vetëm e dobishme për mjekët dhe shkencëtarët, por edhe transparente, të drejta dhe të drejta për pacientët.
"Ne besojmë se kjo është një teknologji që rrit aftësitë njerëzore," tha Fei-Fei Li, Profesor i Shkencave Kompjuterike në Shkollën e Inxhinierisë Stanford, Drejtor i Shëndetit Raise me Projektin e Vogël dhe Bashkëdrejtor i HAI. Gjenerimi pas gjenerimit, teknologjitë e reja mund të shfaqen: Nga sekuencat e reja molekulare të antibiotikëve deri tek hartografimi i biodiversitetit dhe zbulimi i pjesëve të fshehura të biologjisë themelore, AI po përshpejton zbulimin shkencor. Por jo e gjithë kjo është e dobishme. "Të gjitha këto aplikacione mund të kenë pasoja të paqëllimta, dhe ne kemi nevojë për shkencëtarë të kompjuterave që zhvillojnë dhe zbatojnë [inteligjencën artificiale] me përgjegjësi, duke punuar me një shumëllojshmëri të palëve të interesuara, nga mjekët dhe etikistët ... te ekspertët e sigurisë dhe më gjerë," thotë ajo. "Iniciativat si Raise Health demonstrojnë angazhimin tonë për këtë."
Konsolidimi i tre divizioneve të Mjekësisë Stanford - Shkolla e Mjekësisë, Stanford Health Care dhe Shkolla e Mjekësisë Shëndetësore të Fëmijëve Stanford - dhe lidhjet e tij me pjesët e tjera të Universitetit Stanford e kanë vendosur atë në një pozicion ku ekspertët po grumbullohen me zhvillimin e Inteligjenca artificiale. Menaxhimi dhe çështjet e integrimit në fushën e kujdesit shëndetësor dhe mjekësisë. Mjekësia, kënga shkoi.
"Ne jemi të pozicionuar mirë të jemi një pionier në zhvillimin dhe zbatimin e përgjegjshëm të inteligjencës artificiale, nga zbulimet themelore biologjike deri tek përmirësimi i zhvillimit të ilaçeve dhe bërja e proceseve të provës klinike më efikase, menjëherë deri në ofrimin aktual të shërbimeve të kujdesit shëndetësor. kujdesi shëndetësor. Mënyra se si është ngritur sistemi i kujdesit shëndetësor, "tha ai.
Disa folës theksuan një koncept të thjeshtë: përqendrohuni te përdoruesi (në këtë rast, pacienti ose mjeku) dhe gjithçka tjetër do të pasojë. "Kjo e vendos pacientin në qendër të gjithçkaje që bëjmë," tha Dr. Lisa Lehmann, drejtore e bioetikës në Brigham dhe Spitalin e Grave. "Ne duhet të marrim parasysh nevojat dhe përparësitë e tyre."
Nga e majta në të djathtë: spiranca e lajmeve të statut Mohana Ravindranath; Jessica Peter Lee nga Microsoft Research; Sylvia Plevritis, profesor i shkencës së të dhënave biomjekësore, diskuton rolin e inteligjencës artificiale në kërkimet mjekësore. Steve Fish
Folësit në panel, të cilët përfshinin Lehmann, bioetikistin mjekësor të Universitetit Stanford, Mildred Cho, MD, dhe zyrtari kryesor klinik i Google Michael Howell, MD, vuri në dukje kompleksitetin e sistemeve spitalore, duke theksuar nevojën për të kuptuar qëllimin e tyre para çdo ndërhyrje. Zbatoni atë dhe sigurohuni që të gjitha sistemet e zhvilluara të jenë gjithëpërfshirëse dhe të dëgjojnë njerëzit që ata janë krijuar për të ndihmuar.
Një çelës është transparenca: e bën të qartë se nga vijnë të dhënat e përdorura për të trajnuar algoritmin, cili është qëllimi origjinal i algoritmit, dhe nëse të dhënat e ardhshme të pacientëve do të vazhdojnë të ndihmojnë algoritmin të mësojë, midis faktorëve të tjerë.
"Përpjekja për të parashikuar probleme etike para se ato të bëhen serioze [do të thotë] gjetja e pikës së përsosur të ëmbël, ku ju dini sa duhet për teknologjinë për të pasur disa besim në të, por jo më parë [problemi] të përhapet më tej dhe ta zgjidhë atë më shpejt." , Tha Denton Char. Kandidat i Shkencave Mjekësore, Profesor i Asociuar i Departamentit të Anesteziologjisë Pediatrike, Mjekësisë Perioperative dhe Mjekësisë së Dhimbjeve. Një hap kryesor, thotë ai, është identifikimi i të gjithë palëve të interesuara që mund të preken nga teknologjia dhe përcaktimin se si ata vetë do të donin t'u përgjigjen atyre pyetjeve.
Jesse Ehrenfeld, MD, presidenti i Shoqatës Mjekësore Amerikane, diskuton katër faktorë që drejtojnë adoptimin e çdo mjeti dixhital të shëndetit, përfshirë ata të mundësuar nga inteligjenca artificiale. A është efektive? A do të funksionojë kjo në institucionin tim? Kush paguan? Kush është përgjegjës?
Michael Pfeffer, MD, Zyrtari Kryesor i Informacionit të Stanford Health Care, përmendi një shembull të fundit në të cilin shumë nga çështjet u testuan midis infermierëve në Spitalet Stanford. Klinikët mbështeten nga modele të mëdha gjuhësore që ofrojnë shënime fillestare për mesazhet e pacientëve që vijnë. Edhe pse projekti nuk është i përsosur, mjekët që ndihmuan në zhvillimin e raportit të teknologjisë që modeli lehtëson ngarkesën e tyre të punës.
“Ne gjithmonë përqendrohemi në tre gjëra të rëndësishme: sigurinë, efikasitetin dhe përfshirjen. Ne jemi mjekë. Ne bëjmë një betim për të "bërë asnjë dëm", tha Nina Vasan, MD, profesor klinik i psikiatrisë dhe shkencave të sjelljes, i cili u bashkua me Char dhe Pfeffer iu bashkua grupit. "Kjo duhet të jetë mënyra e parë për të vlerësuar këto mjete."
Nigam Shah, MBBS, Ph.D., Profesor i Mjekësisë dhe Shkencës së të Dhënave Biomjekësore, filloi diskutimin me një statistikë tronditëse pavarësisht paralajmërimit të drejtë për audiencën. "Unë flas në terma dhe numra të përgjithshëm, dhe nganjëherë ato kanë tendencë të jenë shumë të drejtpërdrejta," tha ai.
Sipas Shahut, suksesi i AI varet nga aftësia jonë për ta shkallëzuar atë. “Bërja e hulumtimeve të duhura shkencore mbi një model zgjat rreth 10 vjet, dhe nëse secili prej 123 programeve të bursave dhe rezidencës do të dëshironte të testonte dhe vendoste modelin në atë nivel të ashpërsisë, do të ishte shumë e vështirë të bëje shkencën e saktë siç e organizojmë aktualisht aktualisht Përpjekjet tona dhe [testimi]] do të kushtonte 138 miliardë dollarë për t'u siguruar që secila prej faqeve tona të funksionojë si duhet, "tha Shah. “Ne nuk mund ta përballojmë këtë. Kështu që ne duhet të gjejmë një mënyrë për të zgjeruar, dhe duhet të zgjerojmë dhe të bëjmë shkencë të mirë. Aftësitë e rrepta janë në një vend dhe aftësitë e shkallëzimit janë në një tjetër, kështu që ne do të kemi nevojë për atë lloj partneriteti. "
Dekani i asociuar Yuan Ashley dhe Mildred Cho (Pritja) morën pjesë në Workshopin e Shëndetit Raise. Steve Fish
Disa folës në Simpozium thanë që kjo mund të arrihet përmes partneriteteve publike-private, siç është Urdhri i fundit Ekzekutiv i Shtëpisë së Bardhë për zhvillimin e sigurt, të sigurt dhe të besueshëm dhe përdorimin e inteligjencës artificiale dhe Konsorciumit për Inteligjencën Artificiale të Kujdesit Shëndetësor (CHAI). ).
"Partneriteti publik-privat me potencialin më të madh është ai midis akademisë, sektorit privat dhe sektorit publik," tha Laura Adams, këshilltare e lartë e Akademisë Kombëtare të Mjekësisë. Ajo vuri në dukje se qeveria mund të sigurojë besimin e publikut, dhe qendrat mjekësore akademike munden. Siguroni legjitimitet, dhe ekspertiza teknike dhe koha e kompjuterit mund të sigurohen nga sektori privat. "Ne të gjithë jemi më të mirë se kushdo prej nesh, dhe e kuptojmë se ... ne nuk mund të lutemi të kuptojmë potencialin e [inteligjencës artificiale] nëse nuk kuptojmë se si të bashkëveprojmë me njëri -tjetrin."
Disa folës thanë se AI gjithashtu ka një ndikim në hulumtime, pavarësisht nëse shkencëtarët e përdorin atë për të eksploruar dogmat biologjike, parashikojnë sekuenca të reja dhe strukturat e molekulave sintetike për të mbështetur trajtime të reja, ose madje edhe t'i ndihmojnë ata të përmbledhin ose të shkruajnë gazeta shkencore.
"Kjo është një mundësi për të parë të panjohurën," tha Jessica Mega, MD, një kardiolog në Shkollën e Mjekësisë në Universitetin Stanford dhe bashkëthemelues i Alfabetit në të vërtetë. Mega përmendi imazhin hiperspektral, i cili kap imazhin e imazhit të padukshëm për syrin e njeriut. Ideja është që të përdorim inteligjencën artificiale për të zbuluar modelet në rrëshqitjet e patologjisë që njerëzit nuk i shohin që tregojnë sëmundje. “Unë i inkurajoj njerëzit të përqafojnë të panjohurën. Unë mendoj se të gjithë këtu e njohin dikë me një lloj gjendje mjekësore që ka nevojë për diçka përtej asaj që mund të ofrojmë sot, "tha Mejia.
Panelistët gjithashtu ranë dakord që sistemet e inteligjencës artificiale do të ofrojnë mënyra të reja për të identifikuar dhe luftuar vendimmarrjen e njëanshme, qoftë të bëra nga njerëzit ose inteligjencën artificiale, me aftësinë për të identifikuar burimin e paragjykimit.
"Shëndeti është më shumë sesa vetëm kujdes mjekësor," u pajtuan disa panelistë. Folësit theksuan se studiuesit shpesh anashkalojnë përcaktuesit socialë të shëndetit, të tilla si statusi socio -ekonomik, kodi ZIP, niveli i arsimit dhe raca dhe etnia, kur mbledhin të dhëna gjithëpërfshirëse dhe rekrutojnë pjesëmarrës për studime. "AI është po aq efektive sa të dhënat mbi të cilat është trajnuar modeli," tha Michelle Williams, një profesor i epidemiologjisë në Universitetin e Harvardit dhe një profesor i asociuar i epidemiologjisë dhe shëndetit të popullsisë në Shkollën e Mjekësisë në Universitetin Stanford. “Nëse bëjmë atë që përpiqemi të bëjmë. Përmirësoni rezultatet e shëndetit dhe eliminojmë pabarazitë, ne duhet të sigurojmë që të mbledhim të dhëna me cilësi të lartë për sjelljen njerëzore dhe mjedisin shoqëror dhe natyror. "
Natalie Pageler, MD, Profesor Klinik i Pediatrisë dhe Mjekësisë, tha se të dhënat e grumbulluara të kancerit shpesh përjashtojnë të dhënat për gratë shtatzëna, duke krijuar paragjykime të pashmangshme në modele dhe duke përkeqësuar pabarazitë ekzistuese në kujdesin shëndetësor.
Dr. David Magnus, një profesor i pediatrisë dhe mjekësisë, tha se si çdo teknologji e re, inteligjenca artificiale mund t'i bëjë gjërat më mirë në shumë mënyra ose t'i bëjë ato më keq. Rreziku, tha Magnus, është se sistemet e inteligjencës artificiale do të mësojnë për rezultate të pabarabarta shëndetësore të nxitura nga përcaktuesit socialë të shëndetit dhe do të forcojnë ato rezultate përmes prodhimit të tyre. "Inteligjenca artificiale është një pasqyrë që pasqyron shoqërinë në të cilën jetojmë," tha ai. "Shpresoj që sa herë që të kemi mundësinë të ndriçojmë dritën në një çështje - të mbajmë një pasqyrë deri në veten tonë - do të shërbejë si motiv për të përmirësuar situatën."
Nëse nuk keni qenë në gjendje të merrni pjesë në Punëtorinë e Shëndetit RAST, një regjistrim i seancës mund të gjendet këtu.
Shkolla e Mjekësisë Universitare Stanford është një sistem i integruar i kujdesit shëndetësor akademik i përbërë nga Shkolla e Mjekësisë Universitare Stanford dhe sistemet e ofrimit të kujdesit shëndetësor të rritur dhe pediatrikë. Së bashku ata e kuptojnë potencialin e plotë të biomjekësisë përmes hulumtimeve bashkëpunuese, arsimit dhe kujdesit klinik të pacientëve. Për më shumë informacion, vizitoni med.stanford.edu.
Një model i ri i inteligjencës artificiale po ndihmon mjekët dhe infermierët në Spitalin Stanford të punojnë së bashku për të përmirësuar kujdesin e pacientëve.
Koha e Postimit: Korrik-19-2024